SMART ANNOTATOR を用いたテキスト仕分け
テキストの意味に基づいて自動的に分類することで、お問い合わせログやアンケートの自由回答の仕分け作業が効率化され、大幅に時間を節約できます。
大量のテキスト情報はあっても活用することは難しい
チャットボットの導入・運用の課題
チャットボットの導入や継続運用には学習データの作成が不可欠ですが、この作業は非常に手間がかかります。そのため、多くの企業が導入に踏み切れずにいます。
クエリ情報の未活用
クエリ情報が豊富に存在していても、適切な分析が行われていないため、FAQの更新やマーケティング戦略に活用できていない現状があります。
問い合わせデータの分析
問い合わせデータが蓄積されていても、分析作業が煩雑なため、顧客の声(VoC)のレポート作成などに十分活用できていません。
アンケートの効率的な分析
アンケートを実施しても、効率的に分析する方法を見つけるのは難しいです。分析用ツールは存在しますが、高価であるため、利用が難しいのが現状です。
SMART ANNOTATOR を活用して
効率よくテキスト仕分け
テキスト仕分けの仕組み
SMART ANNOTATOR 画面イメージ
具体的なアプトプットイメージ
SMART ANNOTATORの活用事例
社員向けアンケートの分析 消費財メーカー様
SMART ANNOTATORを活用することで、従来の手作業による集計と比べて分析にかかる時間が半分に短縮されました。
各店舗からのお客様の声分析 大手総合スーパー様
SMART ANNOTATORを利用することで、利用期間内でデータの入れ替えや仕分け回数が無制限となり、非常に便利です。
ヘルプデスクへの通話ログ分析 IT企業様
SMART ANNOTATORは、1カ月単位でニーズに合わせた利用期間が選択できるため、柔軟な運用が可能です。
価格体系
新規ユーザ (1アカウント) | 新規ユーザー (3アカウント) | |||
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月額費用 | 5万円 | 9万円 |
■データ仕様に関して
・テキスト件数上限 10,000件
・1テキスト文字数 1,000文字以内
・ファイルサイズ 5MB以下
・文字コード UTF-8、Shift_JIS対応
・日本語を含む16言語の仕分けが可能:日本語、英語、アラビア語、
中国簡体字、中国繁体字、フランス語、ドイツ語、イタリア語、
韓国語、オランダ語、ポーランド語、ポルトガル語、スペイン語、
タイ語、トルコ語、ロシア語
(但し、キーワード抽出は日本語のみ対応)
■対応ブラウザ:最新Chromeのみ対応
■費用に関して:初期費用
その他ご要望等ございましたら、お気軽にご相談下さい。