バージョン 31 新機能

SPSS v31の新機能

2025年6月にリリースされたSPSS Statistics v31は、可視化・解析・予測機能の大幅な強化により、より直感的かつ高度なデータ分析を可能にします。新たに搭載された「Proximity Mapping」や「Distance Correlation」により、多変量データの関係性を視覚的に把握しやすくなり、「Curated Help」では出力結果に対するAI解説も自動で表示されるようになりました。また、条件付き推論木やMARS回帰など、高度な予測分析にも対応。研究・実務における意思決定を強力にサポートします。
※IBM Statistics v31リリースノートはこちら

Proximity Mapping（プロキシミティ・マッピング）

Proximity Mappingは、多変量データ内の類似性や関係性を視覚的に表現する新しい可視化機能です。数値・順序・名義といった異なるスケールの変数を同時に処理でき、複雑なデータの構造を二次元のマッピングとして表示します。これにより、回答傾向の似た調査対象者や、特性の似た患者群などを直感的に把握することが可能です。主成分分析やクラスター分析の補助的な分析としても活用され、結果の解釈がより明確になります。教育・医療・マーケティングなど幅広い分野に応用できます。

Distance Correlation（距離相関）

Distance Correlationは、変数間の依存関係を0〜1の値で定量化できる相関指標で、線形だけでなく非線形な関連性も検出可能です。従来のピアソン相関では見落とされがちな非対称・非正規な関係を正確に捉え、複雑なデータ構造を分析する際に威力を発揮します。前処理や特徴量選択、モデル構築前の探索的データ分析（EDA）にも活用でき、統計解析の信頼性を高めます。特に、金融・生命科学・マーケティングなど、高次元かつ非線形なデータを扱う現場に最適な機能です。

Curated Help（AIによる出力解説）

Curated Helpは、統計解析結果に対してAIが自動でコメントを生成する補助機能です。たとえば、相関分析の結果に「中程度の正の相関があります」といった簡潔でわかりやすい解説が自動表示されます。これにより、統計初心者でも結果の意味を理解しやすくなり、レポート作成や意思決定のスピードが向上します。回帰・分散分析・クロス集計など、主要な出力に対応しており、統計的な知識が不十分な場面でも安心して活用可能。教育現場や自己学習にも最適です。

Conditional Inference Tree（条件付き推論木）

Conditional Inference Treeは、統計的検定に基づいて分割基準を決定する新しいタイプの決定木分析です。過学習のリスクが少なく、信頼性の高い予測モデルが構築できるのが特徴です。分類と回帰のどちらにも対応しており、従来のCHAIDやCARTと比較して汎化性能が高いケースもあります。R拡張により実装され、直感的なツリー構造で結果が確認できるため、ビジュアルな解釈にも優れています。マーケティング、教育、医療など多様な分野で活用されています。

STATS EARTH（MARS回帰）

STATS EARTHは、非線形な関係や変数間の交互作用を自動的に捉えることができる回帰手法「MARS（Multivariate Adaptive Regression Splines）」をSPSS上で利用可能にする拡張機能です。複雑な関係性を持つデータに対しても柔軟に対応し、過学習を抑えながら高精度な予測モデルを構築できます。ノーコードで実行でき、専門的な知識がなくても操作可能。需要予測やリスク分析、医療データ解析など、高精度な回帰分析が求められる場面に最適です。

そのほかのSPSS Statistics 31 新機能

グレーアウト機能

SPSS Statistics v31では、ユーザーの操作性とライセンス管理の利便性を高めるために、新たに「グレーアウト表示機能」が導入されました。この機能により、ユーザーが未ライセンスのモジュールや拡張機能を視覚的に識別できるようになります。具体的には、使用権限のない機能がメニュー上でグレー表示され、クリックや実行ができない状態になります。さらに、対象項目にカーソルを合わせると「この機能にはライセンスが必要です」といった案内メッセージが表示され、誤操作を防ぎつつ、必要に応じて導入を検討するきっかけにもなります。これにより、ユーザーは自身のライセンス範囲を即座に把握でき、よりスムーズにSPSSを操作することが可能となりました。

ユーザーエクスペリエンスの強化

SPSS v31では、ユーザーの作業効率と操作性をさらに高める数々の改善が加えられました。Excelファイルを読み込む際に任意の行をヘッダーとして指定できるようになり、異なる形式のデータにも柔軟に対応可能です。
また、ダークモードが視認性を高めたデザインに刷新され、長時間の作業でも目の負担を軽減します。変数の統合や型変更など複数変数の同時処理もより直感的に行えるようになり、データ整形の自由度が向上しました。
さらに、実験計画法（DoE）へのアクセスが検索バーから直接行えるようになり、目的の手法にすばやく到達できます。出力テーマ機能では、ピボットテーブルやグラフのスタイル設定を保存・再利用でき、レポート作成も効率化。変数ビューの列幅保持やCDB画面のショートカット対応、起動画面のデザイン刷新、フィルター設定時のケース数表示、チャートへの背景画像追加と多様な形式でのエクスポート対応など、細部にわたる改善が施されています。

セキュリティの強化

SPSS Statistics v31では、分析機能の向上とともに、セキュリティ面でも重要な強化が行われています。
特にJavaランタイム環境（JRE）や関連ライブラリの更新により、システム全体の信頼性と安全性が高められています。今バージョンでは、JRE/JDKにバージョン17.0.13.0が採用されており、既知の脆弱性への対応や長期サポート（LTS）に準拠した安全な動作環境が提供されています。これにより、不正アクセスや実行時エラーのリスクが大幅に低減されています。

また、画像やチャートの描画に関わる**画像処理用ライブラリ（jai_*.jar）**も最新化されており、出力処理の安定性と互換性が向上しています。これらのjarファイルには署名付きでのセキュアな読み込みが行われ、外部コード実行に対する防御も強化されています。さらに、PythonやRなどの拡張機能についても、セキュリティポリシーに基づいた実行管理が行われるため、サードパーティ製コードの安全性も確保されています。

このように、SPSS v31では、日々進化する脅威に対応しつつ、堅牢な統計解析環境を提供するためのセキュリティ対策が着実に実装されています。教育・医療・官公庁・企業利用など、機密性の高いデータを扱う現場においても、安心してご利用いただける仕様となっています。

SPSSバージョンリリース履歴

IBM SPSS Statistics は通常、年に一度のペースでメジャーバージョンアップグレードが行われ、新しい機能や分析方法が導入されます。また、リビジョンアップグレードでは、既存の機能性改良や不具合修正が行われています。