欠損値分析とは

欠損値分析は、欠損データを特定し、修正するために使用される統計的プロセスである。この処理により、統計モデルの精度を向上させ、バイアスを防ぐことができます。

欠損値分析には、以下のようないくつかの方法があります。
-削除法。
　これらの方法は、単に欠損値を持つケースを削除するものであり、情報の喪失につながる可能性があります。
-インプット法。
　推定法：欠損値を推定値に置き換えることで、統計モデルの精度を向上させる方法。
-重み付け法。
　重み付け法：欠損値に対して異なる重みを付与し、統計モデルの精度を向上させる方法。

欠損値分析は、統計学者やデータサイエンティストにとって重要なツールである。欠損値を正しく特定し修正することで、モデルの精度を向上させ、バイアスを防ぐことができます。