テキストマイニングとは、大量のテキストデータから情報を抽出し、分析するための技術です。
自然言語処理、統計解析、機械学習などの分野から多様な技術を取り入れた、複合的な手法によって実現されます。
具体的には、文章からの単語やフレーズの抽出、文章のカテゴリ分類、感情分析、顧客の要望や苦情の抽出、類似文章の検索、自動要約などのタスクに応用されます。テキストマイニングによって、多量のテキストデータからパターンを発見し、傾向や規則性を把握することができます。
大量のテキストデータを扱うことができるため、ビッグデータ解析やSNS上のユーザーの声を分析するマーケティング分野などで利用されます。また、医療分野では、医療記録や論文などから有用な情報を抽出するためにも利用されています。
ただし、いくつかの課題もあります。例えば、文章の意味を正確に捉えるためには、自然言語のニュアンスや文脈を理解する必要があり、また、分析対象のテキストが特定の言語に限定されているため、多言語に対応することも課題の一つです。
テキストマイニングとは
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