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SPSS Modeler 新バージョン19.0のご紹介

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SPSS Modelerとは?

過去のデータからパターンや関連性を発見し、将来を予測し、優れた意思決定と成果を実現する予測分析プラットフォームです。

SPSS Modelerの歴史

予測分析とは

予測分析とは、人口知能関連を含むの分析アルゴリズムを用いてデータに潜むパターンを明らかにすることです。

集計、予測モデリング、テキストマイニング、地理空間分析、意思決定管理、最適化を使用してパターンを見極め、予測モデルを運用システムに実装します。このようなパターンやモデルを使用して知見を引き出し、適切なタイミングで常に最適な意思決定を行うことが可能になります。

規模と複雑さを増すビッグデータの中に埋もれる予測インテリジェンスに基づき、成果は最大化されます。

SPSS Modelerは、個人、グループ、システム、企業が行う意思決定に予測インテリジェンスをもたらす、強力な予測分析プラットフォームです。IBM SPSS Modelerは、デスクトップでの展開から運用システムとの統合まで対応し、高度なアルゴリズムや手法を幅広く提供します。このような手法を意思決定に適用することで、ROI を迅速化でき、生産性を向上させながら事前対応的なコスト削減を繰り返し行うことが可能になります。

SPSS Modelerは、高度なアルゴリズム、データ操作、自動化されたモデリングや準備手法を提供し、より優れたビジネス成果を実現する予測モデルを構築します。

SPSS modelerの機能紹介

SPSS Modeler 19.0 新機能サマリー(2025-10-28)

  • Azure Databricks サポート
    IBM SPSS Modeler データソースとして Azure Databricksをサポートし、完全なSQLプッシュバックとModeler関数を統合しました。
  • 新しいSpark ノード
    ロジスティック回帰とバイセクティングK-Meansクラスタリング・ノードが追加されました。 これらはSparkのネイティブ・アルゴリズムに基づいて構築されています。
  • SQL IntelliSense とダイナミック・フォーマット
    IntelliSense および SQL クエリのダイナミック・フォーマットは、データベース・ソース・ノードで使用できるようになりました。 これにより、クエリ編集の体験が向上します。
  • OLAPノード
    IBM SPSS Modeler にOLAPノードが含まれるようになりました。 新しいノードでは、行を折りたたむことなく、ランキング、行番号、集計計算のためのウィンドウ機能を使って高度な分析を行うことができます。
  • OFFSETノード
    OFFSETノードを使うと、データセット内の前の値や後の値を取り出すことができます。 グループ化、並べ替え、スパン範囲のカスタマイズが可能です。
  • Teradata ウォレット認証
    Teradata ウォレット認証は、安全な接続オプションを強化します。
  • SPSS Modelerと CPLEXの統合
    より柔軟で堅牢な最適化ワークフローを実現するために、CPLEX ノードに追加データを渡すためのサポートが改善されました。
  • テキスト分析の中国語サポート
    テキスト分析が中国語でサポートされるようになり、製品の多言語機能が拡張されました。
  • Sparkパフォーマンスの最適化
    デフォルトのSpark構成は、Sparkノードのパフォーマンスを向上させるために修正されました。
  • Apache Spark 3.5.4
    SPSS Modeler でApache Spark 3.5.4 をサポートするようになりました。 この変更により、Sparkの最新機能と改良に対応した製品となっています。
  • モダナイズされたコードベースのコンパイル
    IBM SPSS Modeler は現在、最新のC++コンパイラーを使用して構築されており、ランタイム・パフォーマンスを向上させ、コードの安定性を改善し、最新のプラットフォームとの長期的な互換性を確保しています。
  • プラットフォーム・サポートの拡大
    IBM SPSS Modeler 現在、互換性レポートに詳述されているように、 Linux、 macOS, および Windows プラットフォームの最新のオペレーティングシステムとデータベースを幅広くサポートしています。
  • IBM SPSS Statistics 31との統合
    IBM SPSS Modeler とIBM SPSS Statistics 31が統合されたました。この統合により、よりスムーズなワークフローが実現し、予測モデリングと統計解析の相互運用性が強化されています。
  • セキュリティー機能拡張
    重要なCVEを修正し、コアコンポーネントとオープンソースコンポーネントを一新することで、セキュリティとコンプライアンスを強化しました。

    引用元:What’s new in IBM SPSS Modeler
    https://www.ibm.com/docs/en/spss-modeler/19.0.0?topic=guide-whats-new-in-spss-modeler

テキスト分析が日本語に対応(Modeler Premium版が必要です)

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