ロジスティック回帰分析とは

ロジスティック回帰は、2値結果の確率を予測するために使用される統計的手法である。言い換えると、あるイベントが起こるかどうかを予測するために使用されます。この手法は線形回帰に似ているが、結果変数は数値ではなくカテゴリーである。
ロジスティック回帰は、顧客が製品を購入するかどうかを予測するためにマーケティング・リサーチでよく使用されます。また、患者が医療行為に反応するかどうかを予測するためにも使用されます。