■イベント
「SPSSではじめる傾向スコア分析入門」傾向スコア分析の理論とSPSS Statisticsでの実践を学ぶ
■主催
スマート・アナリティクス株式会社
■日時
2022年12月17日（土）14:00~18:00
傾向スコアを利用した研究を行いたい方向けに理論とSPSSによる実践を同時に学ぶ半日のトレーニングコースです。
講師は日本赤十字看護大学の川﨑洋平氏とSPSS超入門の著者である畠慎一郎。
セミナー・イベント一覧はこちら
MENU
- Home
- 今すぐ注文
- 見積依頼
- キャンペーン
- ソフトウェア
- Statistics 製品概要・価格
- Statistics 各製品説明
- SPSS Statistics Base（基本機能）
- SPSS Regression（回帰分析）
- SPSS Advanced Statistics（対応のある分散分析）
- SPSS Exact Tests（フィッシャーの正確確立検定）
- SPSS Custom Tables（集計表作成）
- SPSS Decision Trees（決定木分析）
- SPSS Missing Values（欠損値推定）
- SPSS Categories（コレスポンデンス分析）
- SPSS Conjoint（コンジョイント分析）
- SPSS Forecasting（時系列予測）
- SPSS Complex Samples（サンプル設計）
- SPSS Neural Networks（多重パーセプトロン(MLP)）
- SPSS Direct Marketing（RFM分析）
- SPSS Amos（共分散構造分析）
- Statistics 稼働環境
- Statistics 最新バージョン情報
- Text Coder X for SPSS
- SPSS Modeler
- SPSS Statistics Grad Pack スタートパック
- SPSS 関連資料
- SMART ANNOTATOR
- Text Voice
- サービス
- トレーニング
- FAQ・サポート
- お問合せ
- Home
- 今すぐ注文
- 見積依頼
- キャンペーン
- ソフトウェア
- Statistics 製品概要・価格
- Statistics 各製品説明
- SPSS Statistics Base（基本機能）
- SPSS Regression（回帰分析）
- SPSS Advanced Statistics（対応のある分散分析）
- SPSS Exact Tests（フィッシャーの正確確立検定）
- SPSS Custom Tables（集計表作成）
- SPSS Decision Trees（決定木分析）
- SPSS Missing Values（欠損値推定）
- SPSS Categories（コレスポンデンス分析）
- SPSS Conjoint（コンジョイント分析）
- SPSS Forecasting（時系列予測）
- SPSS Complex Samples（サンプル設計）
- SPSS Neural Networks（多重パーセプトロン(MLP)）
- SPSS Direct Marketing（RFM分析）
- SPSS Amos（共分散構造分析）
- Statistics 稼働環境
- Statistics 最新バージョン情報
- Text Coder X for SPSS
- SPSS Modeler
- SPSS Statistics Grad Pack スタートパック
- SPSS 関連資料
- SMART ANNOTATOR
- Text Voice
- サービス
- トレーニング
- FAQ・サポート
- お問合せ
目次