t検定とは、帰無仮説のもとで検定統計量がスチューデントのt分布に従う統計的仮説検定である。これは、2つの母集団の平均を比較するために使用されます。t-検定は、分散が未知の場合やサンプルサイズが小さい場合に、2つの母集団の平均を比較するために使用することができます。
MENU
- Home
- 今すぐ注文
- 見積依頼
- キャンペーン
- ソフトウェア
- Statistics 製品概要・価格
- Statistics 各製品説明
- SPSS Statistics Base(基本機能)
- SPSS Regression(回帰分析)
- SPSS Advanced Statistics(対応のある分散分析)
- SPSS Exact Tests(フィッシャーの正確確立検定)
- SPSS Custom Tables(集計表作成)
- SPSS Decision Trees(決定木分析)
- SPSS Missing Values(欠損値推定)
- SPSS Categories(コレスポンデンス分析)
- SPSS Conjoint(コンジョイント分析)
- SPSS Forecasting(時系列予測)
- SPSS Complex Samples(サンプル設計)
- SPSS Neural Networks(多重パーセプトロン(MLP))
- SPSS Direct Marketing(RFM分析)
- SPSS Amos(共分散構造分析)
- Statistics 稼働環境
- Statistics 最新バージョン情報
- Text Coder X for SPSS
- SPSS Modeler
- SPSS Statistics Grad Pack スタートパック
- SPSS 関連資料
- SMART ANNOTATOR
- Text Voice
- サービス
- トレーニング
- FAQ・サポート
- お問合せ
- Home
- 今すぐ注文
- 見積依頼
- キャンペーン
- ソフトウェア
- Statistics 製品概要・価格
- Statistics 各製品説明
- SPSS Statistics Base(基本機能)
- SPSS Regression(回帰分析)
- SPSS Advanced Statistics(対応のある分散分析)
- SPSS Exact Tests(フィッシャーの正確確立検定)
- SPSS Custom Tables(集計表作成)
- SPSS Decision Trees(決定木分析)
- SPSS Missing Values(欠損値推定)
- SPSS Categories(コレスポンデンス分析)
- SPSS Conjoint(コンジョイント分析)
- SPSS Forecasting(時系列予測)
- SPSS Complex Samples(サンプル設計)
- SPSS Neural Networks(多重パーセプトロン(MLP))
- SPSS Direct Marketing(RFM分析)
- SPSS Amos(共分散構造分析)
- Statistics 稼働環境
- Statistics 最新バージョン情報
- Text Coder X for SPSS
- SPSS Modeler
- SPSS Statistics Grad Pack スタートパック
- SPSS 関連資料
- SMART ANNOTATOR
- Text Voice
- サービス
- トレーニング
- FAQ・サポート
- お問合せ
t検定とは
目次